Quand l’informatique devient numérique, c’est la technique qui devient culture
Milad DOUEIHI, Pour un humanisme numérique
image originale publiée par Rayoo sur http://internet-cafe-fr.blogspot.fr/
Programme
1. L’écosystème numérique
Le numérique dans l'économie mondiale
- Quelques chiffres pour une mise en perspective.
Qu’est-ce que l’économie numérique ?
- Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif, qu’est-ce que l’économie numérique ?
- Les plates-formes, entre concentration de pouvoir et participatif.
- Les données personnelles, le nouvel or noir, de l’exploitation sauvage à la réglementation.
Une rupture majeure est en cours
- Destruction créatrice et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie.
- Mieux, plus vite et moins cher, le fondement de la disruption.
- Les TIC grand public s’imposent. Quel impact pour les organisations ?
Le Service a pris le pas sur le Produit, la Relation sur le Message
- Du centré-produit au centré-client : le pouvoir aux clients !
La quadrature budgétaire de la DSI
- Entre création de valeur et gestion de risques.
- Maîtrise de la complexité et protection des investissements.
2. Tout est sur Internet…
Quelle est la typologie du Net ?
- Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net.
- Un nouveau territoire économique où les clients prennent le pouvoir.
Les fondements technologiques
- Le smartphone, un PC qui téléphone et l’arrivée des objets connectés.
- Firefox et Chrome face à Edge et Safari. Impact de HTML/2, HTML5 et CSS 3
Le web 2.0, les réseaux sociaux
- En quoi le web 2.0 est-il une innovation de rupture ?
- Réseaux sociaux, du social à l’économique.
- Quelle différence entre réseau social grand public et réseau social d’entreprise ?
Le webmarketing
- Techniques de tracking sur PC et mobile, monétisation (CPM, CPC, CPL, etc.) et réaction des internautes (Qwant, TOR, Scriptblock, etc.).
- Marketing social & gestion de présence (Linkfluence, Nurun) influencer les influenceurs (Traackr, Klout) et UGC
- Analyse comportementale : panélisation & « clickstream analysis ».
- B2B retargeting, B2C reciblage publicitaire et « Real Time Biding ».
3. Big Data, IoT et Intelligence Artificielle
Caractéristiques et enjeux du big data
- Big Data, IoT et IA de plus en plus inséparables.
- Nouveau paradigme de programmation et nouvelle architecture de stockage pour un déluge de données, l'«open data», les réseaux sociaux et les objets connectés.
- Traiter des données non/semi structurées (Tweets, textes, vidéos, etc).
- Les défis : confidentialité (droit à l’oubli) & compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »).
Le Big Data pour quoi faire ?
- De l’analyse à la prédiction, du classement sémantique à l’ontologie, les usages du Big Data.
L’internet des Objets
- Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport.
- Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone et le robot logiciel (Bot).
- La boucle de retour sort des usines grâce au Big data et à l’IA pour rationaliser le monde.
- Passer de l’internet des objets à l’internet des services, quel rôle pour les plateformes ?
L’intelligence artificielle au cœur du Big Data
- De l’IA faible à l’IA forte, une vision comportementaliste au cœur des systèmes de recommandation.
- Analyse, prédiction, classification, etc. possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, Google Flu, PredPol)
- L’approche déterministe : Moteurs de règle, algorithme RETE, logique floue, les BRMS (FICO, IBM, Red Hat).
- L’approche probabiliste : Le « machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond.
4. La BlockChain
- 3 technologies déjà anciennes : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle.
Innovation, apports & questionnements
- Bitcoin : la première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
- De la confiance en un tiers à la confiance dans le système, quelles conséquences ?
- Des contrats intelligents et des organisations autonomes distribuées (DAO) pour quoi faire ?
- Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
- l’écosystème de la BlockChain, les blochChains privées, communautaires et publiques, la BlockChain as a Service.
5. Le web 3.0 ou web sémantique
Comprendre le web sémantique
- Les enjeux du web sémantique.
- Des données indépendantes des applications manipulables par les hommes et les machines.
- Le Triplet pour représenter la connaissance, simple et très puissant.
- Les Triplestore et bases de données ontologiques pour modéliser les connaissances.
- Un langage (SPARQL) et des moteurs d’inférence pour exploiter les connaissances.
Le web sémantique publique
- Wikidata la première d’entre-elles avec 26 millions d’entrées en Open Source.
- GeoName plus de 8 millions de toponymes en licence Creative Commons.
- Les données Géopolitiques de la FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations).
- La BNF met à disposition 3 millions d’auteurs, œuvres, revues, dates, lieux, etc. en Open Data.
- Isidore du CNRS pour accéder aux données numériques des sciences humaines et sociales (SHS)
Web sémantique & entreprise
- Construire son ontologie c’est modéliser un domaine de connaissances avec Protege, TopBraid
- Stocker ses données sémantiques et les utiliser avec AllegroGraph, Jena, Mulgura, Virtuoso, CubicWeb, Sésam
- Outils et services avec Exalead, Mondeca, Antidot FInder.
- Des exemples : alignement sémantique des intentions clients et des offres fournisseurs, le Google 3.0 du cancer d’Unicancer, Monoprix la qualité sous Exalead.
6. Entreprise digitale & gouvernance de la DSI
La DSI créatrice de valeur et maîtrisant les risques
- Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long ».
- Maîtrise des risques et conformité.
- Innovation de continuité, de rupture, par sérendipité, de quelle innovation parle-t-on ?
- Du CRM multicanal à l’omnicanal en passant par le cross-canal pour une approche unifiée du client.
Les nouvelles formes de travail
- Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie (coopératif, chat, communauté, wiki, blog).
- Communications unifiées, «mobiquité», bureau virtuel et télétravail.
La gestion de la performance et de l’infrastructure
- QoS, SLA et ITIL. Gestion de projet et de la maturité. PMO et centre de services.
- Une infrastructure centrée sur l’urbanisation, les processus, les données et le Cloud.
- Externalisation et offshoring.
- Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
- Comment devenir le RVA préféré de ses directions métiers ?
Programme arrêté le 15 janvier 2018
