Les tendances de l'informatique & du numérique
Un séminaire animé par Henri GILABERT
Programme
1. Une rupture majeure est en cours
- Quelques chiffres pour une mise en perspective
- Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif
- Tout est sur le Net et ça change tout !
- Long Tail et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie
- Crowdsourcing et microtasking changent le travail
- Du centré-produit au centré-client puis au centré-relation
- La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement
2. Réseaux & télécommunications
- Opérateurs, du monopole à l’oligopole
- La neutralité du Net, poids des GAFAM
- Bientôt la 5G. Quand ? Pour quels usages ?
- Réseaux MESH l'internet participatif et le D2D
- IPv6 : Pénurie d’adresses et gestion de la QoS
- Internet Of Everything IoE pour connecter, personnes, objets, processus, etc.
- Quels réseaux avec quels acteurs pour les IoT : SIGFOX ? la LoRa Alliance ?
- Fog Networking, smart edge ou edge computing pour soulager le réseau
- Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV
3. Tout est sur internet...
- Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net
- les Apps conversationnelles et les invisibles apps
- le Messaging as a Platform et les Single Page Applications
- Réseaux sociaux, du social à l’économique
- Tracking, monétisation, Real Time Binding (RTB) et réaction des internautes
- Qu'est-ce que le marketing social ? Comment influencer les influenceurs ? Poids de l'UGC
- Web sémantique, un CMS mondial
4. L'innovation technologique
- La puissance par watt, SoC, TDP, nanoneurones et nanotubes de graphène
- Ordinateur quantique, la course aux Qbits
- Des processeurs neuromorphiques pour l'IA : Apple A11, Huawei NPU, IBM TrueNorth, Loihi d'Intel, TPU de Google
- GPU versus FPGA, puissance brute versus puces programmables
- Des IHM tactile, parole, gestuel, cerveau-machine
- Réalité virtuelle, augmentée, holographie et écrans volumétriques
- Les jumeaux numériques pour mieux comprendre et anticiper
- Impression 3D et 4D, scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique
5. L'internet des objets
- Des objets connectés pour tout mesurer mais aussi pour interagir :
- Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport
- Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone et le robot logiciel (Bot)
- Quel marché pour les IoT ? Quels modèles économiques pour les startups ? Les entreprises ?
- Objets connectés et industry 4.0, quelle réalité ?
- La sécurisation des objets est critique, où en est-on ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
- Multiplication des applications & intégration par les entreprises : production, logistique, offre au client final
- Passer de l’internet des objets à l’internet des services
6. Poste de travail & Infrastructure
- Smartphone, tablette, phablette, «Hybride», quel terminal ? Terminal vs application, terminal & mobilité
- Le Digital workplace pour unifier l'expérience utilisateur
- Le cloud desktop (DaaS) pour l'espace de travail dans le cloud
- Le smart workspace un espace intelligent pour travailleur autonome
- Distributed Micro Edge Data centers pour quels usages ?
- Virtualisation Vmware, Hyperconvergence et SDDC
- Les architectures composables, la fin du Best of breed ?
- Les conteneurs (Docker), les orchestrateurs (Kubernetes, Swarn, etc.) et les micro-os (CoreOS, Atomic,etc.)
7. Le Cloud Computing
- Les Cloud Management Plateform (CMP) pour administrer le multi-cloud et les clouds hybrides
- Une offre de service qui ne cesse de s'enrichir :
- L'accélération matériel as a service
- Containers (CaaS)
- Backend (BaaS) et Mobile Backend (MBaaS) pour des services applicatifs de base
- Fonctions (FaaS) pour un cloud ServerLess
- L'intégration de plateformes (iPaaS),
- Quel rôle pour la DSI ? Quels impacts sur les ressources humaines ? Sur l'organisation ?
8. Sécurité & Confidentialité
- Le chiffrage homomorphe, une solution pour le cloud ?
- La propagation quantique de clés (CVQD), une réalité à toute épreuve
- Le chiffrage post quantique pour résister aux futurs ordinateurs quantiques
- Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC versus SE pour le paiement sans contact
- Security Operation Center (SOC) et Computer Emergency Response Team (CERT) pour une approche systémique
- Le Deceptive security pour leurrer les attaques
- De la gestion à la fédération des identités. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS
- Hacking as a Service (HaaS), une tendance ?
9. Architectures & Développements
- Les langages (Java, Ceylon, Python, Ruby) et scripts (PHP, JavaScript, Dart, Lua)
- Les promesses du No-Code/Low-Code
- Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA
- L’architecture microservices, WOA/REST. SOAP versus REST
- Le software craftsmanship et le fail fast pour une approche différente
- Devops et méthodes agiles, intégrité versus agilité, pourquoi une DSI bi-modale ?
- Le lean start-up et le MVP (minimum viable product) pour encore plus d'agilité
- L' API management (APIM) pour la publication et le partage des API entre le cloud et le "on premise"
10. Le Big Data
- Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données (structurée, non-structurée, tweet, image, voix, GPS, etc.)
- Big data ou Smart Data ? Données chaudes ou données froides ? Temps réel ou traitement différé ?
- Poids du Context brokering et des data brokers
- Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »)
- Data Lake, Data Hub et Data Lab pour harmoniser et préparer les données
- Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive)
- Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
- Le personnal analytic enfant du quantified self
11. L'Intelligence artificielle
- De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, voiture autonome, PredPol)
- L’approche paramétrique : Moteurs de règle, logique floue, probabilités bayésiennes, les BRMS
- L’approche par apprentissage : Le « machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond
- Réseaux neuronaux, convolutifs et récurrents, une IA très efficace pour quels usages ?
- Des Assistant personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa d'Amazon, Duplex de Google), jusqu'où ?
- Avec de plus en plus de chabots et l'arrivée du SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
- L'IA est une technologie pervasive, quels seront ses impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports ?
- L'informatique affective vers les robots sociaux pour soigner, tenir compagnie ou éduquer
- L'IA interpelle le droit commercial, le droit des assurances, mais aussi l'application du droit avec les Legal tech, la justice prédictive, les bots avocats
12. La Blockchain
- 3 technologies déjà anciennes : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle
- Bitcoin : la première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
- De la confiance en un tiers à la confiance dans le système c'est la hashocracy, quelles conséquences ?
- Des smart contracts et des organisations autonomes distribuées (DAO) pour quoi faire ?
- Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
- Les blockChains privées, communautaires et publiques, la BlockChain as a Service
13. Le cadre juridique
- En 2015 le Digital Single Market (DSM) de l'UE pose le cadre général qui se décline en 3 grands volets :
- Le RGPD pour la protection des données personnelles
- La directive e-Privacy sur la confidentialité des échanges et la protection du terminal
- Le paquet télécom pour le haut-débit et réguler la concurrence entre telcos et OTT
- En 2016 la loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail
- La loi pour la république numérique de 2016 modernise la loi informatique et liberté de 1978
- Quels impacts et quelles conséquences pour les entreprises ?
- Quel statut pour les objets numériques tels que les emails, SMS, messages vocaux et autres chats ?
14. L'entreprise digitale
- Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long »
- Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
- Taxonomie et ontologie management pour quels usages ?
- Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie
- «Mobiquité», bureau virtuel, télétravail quelles évolution ?
- Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
- Comment devenir le Revendeur à Valeur Ajoutée (RVA) préféré de ses directions métiers ?
Programme arrêté le 1er Juin 2018