Les tendances de l'informatique & du numérique

Un séminaire animé par Henri GILABERT

Programme

1.      Une rupture majeure est en cours

• Quelques chiffres pour une mise en perspective
• Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif
• Tout est sur le Net et ça change tout !
• Long Tail et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie
• Crowdsourcing et microtasking changent le travail
• Du centré-produit au centré-client puis au centré-relation
• La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement

2.      Réseaux & télécommunications

• Opérateurs, du monopole à l’oligopole
• La neutralité du Net, poids des GAFAM
• Bientôt la 5G. Quand ? Pour quels usages ?
• Réseaux MESH l'internet participatif et le D2D
• IPv6 : Pénurie d’adresses et gestion de la QoS
• Internet Of Everything IoE pour connecter, personnes, objets, processus, etc.
• Quels réseaux avec quels acteurs pour les IoT : SIGFOX ? la LoRa Alliance ?
• Fog Networking, smart edge ou edge computing pour soulager le réseau
• Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV

3.      Tout est sur internet...

• Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net
• les Apps conversationnelles et les invisibles apps
• le Messaging as a Platform et les Single Page Applications
• Réseaux sociaux, du social à l’économique
• Tracking, monétisation, Real Time Binding (RTB) et réaction des internautes
• Qu'est-ce que le marketing social ? Comment influencer les influenceurs ? Poids de l'UGC
• Web sémantique, un CMS mondial

4.      L'innovation technologique

• La puissance par watt, SoC, TDP, nanoneurones et nanotubes de graphène
• Ordinateur quantique, la course aux Qbits
• Des processeurs neuromorphiques pour l'IA : Apple A11, Huawei NPU, IBM TrueNorth, Loihi d'Intel, TPU de Google
• GPU versus FPGA, puissance brute versus puces programmables
• Des IHM tactile, parole, gestuel, cerveau-machine
• Réalité virtuelle, augmentée, holographie et écrans volumétriques
• Les jumeaux numériques pour mieux comprendre et anticiper
• Impression 3D et 4D, scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique

5.      L'internet des objets

• Des objets connectés pour tout mesurer mais aussi pour interagir :
  • Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport
  • Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone et le robot logiciel (Bot)
• Quel marché pour les IoT ? Quels modèles économiques pour les startups ? Les entreprises ?
• Objets connectés et industry 4.0, quelle réalité ?
• La sécurisation des objets est critique, où en est-on ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
• Multiplication des applications & intégration par les entreprises : production, logistique, offre au client final
• Passer de l’internet des objets à l’internet des services

6.      Poste de travail & Infrastructure

• Smartphone, tablette, phablette, «Hybride», quel terminal ? Terminal vs application, terminal & mobilité
• Le Digital workplace pour unifier l'expérience utilisateur
• Le cloud desktop (DaaS) pour l'espace de travail dans le cloud
• Le smart workspace un espace intelligent pour travailleur autonome
• Distributed Micro Edge Data centers pour quels usages ?
• Virtualisation Vmware, Hyperconvergence et SDDC
• Les architectures composables, la fin du Best of breed ?
• Les conteneurs (Docker), les orchestrateurs (Kubernetes, Swarn, etc.) et les micro-os (CoreOS, Atomic,etc.)

7.      Le Cloud Computing

• Les Cloud Management Plateform (CMP) pour administrer le multi-cloud et les clouds hybrides
• Une offre de service qui ne cesse de s'enrichir :
  • L'accélération matériel as a service
  • Containers (CaaS)
  • Backend (BaaS) et Mobile Backend (MBaaS) pour des services applicatifs de base
  • Fonctions (FaaS) pour un cloud ServerLess
  • L'intégration de plateformes (iPaaS),
• Quel rôle pour la DSI ? Quels impacts sur les ressources humaines ? Sur l'organisation ?

8.      Sécurité & Confidentialité

• Le chiffrage homomorphe, une solution pour le cloud ?
• La propagation quantique de clés (CVQD), une réalité à toute épreuve
• Le chiffrage post quantique pour résister aux futurs ordinateurs quantiques
• Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC versus SE pour le paiement sans contact
• Security Operation Center (SOC) et Computer Emergency Response Team (CERT) pour une approche systémique
• Le Deceptive security pour leurrer les attaques
• De la gestion à la fédération des identités. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS
• Hacking as a Service (HaaS), une tendance ?

9.      Architectures & Développements

• Les langages (Java, Ceylon, Python, Ruby) et scripts (PHP, JavaScript, Dart, Lua)
• Les promesses du No-Code/Low-Code
• Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA
• L’architecture microservices, WOA/REST. SOAP versus REST
• Le software craftsmanship et le fail fast pour une approche différente
• Devops et méthodes agiles, intégrité versus agilité, pourquoi une DSI bi-modale ?
• Le lean start-up et le MVP (minimum viable product) pour encore plus d'agilité
• L' API management (APIM) pour la publication et le partage des API entre le cloud et le "on premise"

10.    Le Big Data

• Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données (structurée, non-structurée, tweet, image, voix, GPS, etc.)
• Big data ou Smart Data ? Données chaudes ou données froides ? Temps réel ou traitement différé ?
• Poids du Context brokering et des data brokers
• Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »)
• Data Lake, Data Hub et Data Lab pour harmoniser et préparer les données
• Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive)
• Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
• Le personnal analytic enfant du quantified self

11.    L'Intelligence artificielle

• De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, voiture autonome, PredPol)
• L’approche paramétrique : Moteurs de règle, logique floue, probabilités bayésiennes, les BRMS
• L’approche par apprentissage : Le « machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond
• Réseaux neuronaux, convolutifs et récurrents, une IA très efficace pour quels usages ?
• Des Assistant personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa d'Amazon, Duplex de Google), jusqu'où ?
• Avec de plus en plus de chabots et l'arrivée du SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
• L'IA est une technologie pervasive, quels seront ses impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports ?
• L'informatique affective vers les robots sociaux pour soigner, tenir compagnie ou éduquer
• L'IA interpelle le droit commercial, le droit des assurances, mais aussi l'application du droit avec les Legal tech, la justice prédictive, les bots avocats

12.    La Blockchain

• 3 technologies déjà anciennes : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle
• Bitcoin : la première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
• De la confiance en un tiers à la confiance dans le système c'est la hashocracy, quelles conséquences ?
• Des smart contracts et des organisations autonomes distribuées (DAO) pour quoi faire ?
• Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
• Les blockChains privées, communautaires et publiques, la BlockChain as a Service

13.    Le cadre juridique

• En 2015 le Digital Single Market (DSM) de l'UE pose le cadre général qui se décline en 3 grands volets :
  • Le RGPD pour la protection des données personnelles
  • La directive e-Privacy sur la confidentialité des échanges et la protection du terminal
  • Le paquet télécom pour le haut-débit et réguler la concurrence entre telcos et OTT
• En 2016 la loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail
• La loi pour la république numérique de 2016 modernise la loi informatique et liberté de 1978
• Quels impacts et quelles conséquences pour les entreprises ?
• Quel statut pour les objets numériques tels que les emails, SMS, messages vocaux et autres chats ?

14.    L'entreprise digitale

• Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long »
• Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
• Taxonomie et ontologie management pour quels usages ?
• Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie
• «Mobiquité», bureau virtuel, télétravail quelles évolution ?
• Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
• Comment devenir le Revendeur à Valeur Ajoutée (RVA) préféré de ses directions métiers ?

Programme arrêté le 1er Juin 2018