Les tendances de l'informatique & du numérique

Un séminaire animé par Henri GILABERT

 SI 5 ans

Aujourd'hui l'IA peut reconstruire les images vues ou imaginées par des sujets en décodant les informations sensorielles issues de l'activité cérébrale ; pour dépasser les limites du silicium on s'inspire des procédés d’auto-assemblage naturels (coquillage, flocons de neige) pour fabriquer des puces 35% plus rapides et consommant 15% de moins ; on maîtrise la Distribution Quantique de Clés pour garantir l'inviolabilité des clés de chiffrement. Quelles sont les innovations qui font disruptions ?

Dans tous les domaines, les innovations et les technologies comme le Big Data, l’IA, l’IoT, les Containers et la Blockchain sont analysées, ainsi que des concepts comme les développements agiles, DevOps, les Microservices et le Cloud, sans oublier la règlementation avec le RGPD et le droit d’auteur. Leurs enjeux et leurs impacts sont examinés avec rigueur, sans détails superflus.

Tel est l’objectif ambitieux de ce séminaire destiné aux décideurs, aux responsables de systèmes d’information, chefs de projet, ingénieurs d’études, consultants et ingénieurs commerciaux avec trois objectifs clairs :


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Programme

1. Une mutation profonde est en cours

  • De quoi et de qui parle-t-on ? Quelques chiffres pour comprendre
  • Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif, poids des GAFAM
  • Impact de la pandémie covid-19  :
    • Plus qu'une simple parenthèse, l'épidémie fait bouger les lignes
    • Conséquences directes et indirectes différentes selon les secteurs
  • Long Tail et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie
  • Crowdsourcing et microtasking changent le travail
  • Du centré-produit au centré-client puis au centré-relation
  • La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement

2. Réseaux, vers le Cloud Networking ?

  • La neutralité du Net, impact des décrets Trump ?
  • Bientôt la 5G. Quand ? Pour quels usages ?
  • La 5G arrive et on parle de la 6G !
  • Réseaux MESH l'internet participatif et le D2D
  • IoT et IoE, quels réseaux avec qui : SIGFOX ? LoRa Alliance ?
  • Fog Networking et edge computing pour quoi faire ?
  • NGINX vs Apache, faut-il choisir ?
  • Fog Networking, smart edge ou edge computing pour soulager le réseau
  • Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV

3. Internet : à quand le web 4.0 ?

  • Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net
  • Les Apps conversationnelles et les invisibles apps
  • Le Messaging as a Platform et les Single Page Applications
  • Du social à l’économique, les GAFAM vont-ils privatiser le Net ?
  • Tracking, monétisation, Real Time Binding (RTB) et réaction des internautes
  • Qu'est-ce que le marketing social ? L'UGC ?
  • Web 3.0 ou Web sémantique pour des moteurs de réponse
  • Le Web 4.0 sera intelligent, omniprésent et ubiquitaire !

4. Quelles innovations technologiques font rupture ?

  • La puissance par watt, SoC, TDP, nanoneurones et nanotubes de graphène
  • Quantique, la course aux Qbits. Le DAU, du quantique à température ambiante !
  • Les grandes plateformes : AWS Bracket , Azure Quantum, IBM Q Experience , Rigetti QCS, Google Quantum Playground
  • Des processeurs neuromorphiques pour l’IA : Apple A12, Huawei NPU, IBM TrueNorth, Loihi d’Intel, TPU de Google
  • GPU vs FPGA. Qu'est-ce que le Edge AI ? Cerebras ou Habana vs Nvidia ?
  • IHM tactile, parole, gestuel, cérébrale
  • Réalité virtuelle, augmentée, holographie, , écrans volumétriques, pliables
  • Les jumeaux numériques. Quelle maturité ? Quels usages ?
  • Impression 3D et 4D, scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique ?
  • Biomimétisme où est-on ?

5. Le cloud s'impose, quelles conséquences pour nos infrastructures ?

  • Smartphone, tablette, phablette, « Hybride », terminal vs application, terminal et mobilité
  • Le Digital workplace et smart workspace pour unifier l’expérience utilisateur
  • Distributed Micro Edge Data centers pour quels usages ?
  • Virtualisation, Hyperconvergence et SDDC
  • Les architectures composables, la fin du « Best of breed » ?
  • Les conteneurs Docker vs Containerd, monté en puissance de la CNCF
  • Orchestration avec Kubernetes ou swarm, Infrastructure as Code avec Ansible, Puppet, Terraform, etc.
  • Service Mesh, API Gateway, Kafka, etc. comment faire communiquer les microservices ?
  • Une offre de services qui ne cesse de s’enrichir :
    • Containers (CaaS)
    • Kubernetes (KaaS
    • Backend (BaaS) et Mobile Backend (MBaaS)
    • Cloud desktop (DaaS)
    • FaaS pour du ServerLess
    • Plateformes intégration (iPaaS)
  • SMAC et DX Platform les leviers de la transformation digitale
  • Quel rôle pour la DSI ? Quel impact sur les ressources humaines ? Sur l’organisation ?

6. Cybersécurité et confidentialité : gestion du risque et zéro trust vont-ils s'imposer ?

  • Security Operation Center (SOC), CERT, CARTA pour une approche systémique et continue
  • Hacking as a Service (HaaS), Deceptive security, une tendance ?
  • Signature électronique, tiers de confiance et certificats, paiement sans contact
  • De la gestion à la fédération des identités, SSO, OpenID, SAML, OAuth, IDaaS
  • Quelle confidentialité pour le Cloud ? Chiffrage homomorphe, CASB, BYOK, HSM ?
  • Propagation quantique de clés (QKD) et chiffrement post quantique, une confidentialité à toute épreuve

7. Développement d'application, agilité et diversité s'imposent !

  • Quels langages choisir ? (Java, Ceylon, Python, Ruby), scripts (PHP, JavaScript, Dart, Lua)
  • Les promesses du No-Code/Low-Code. Le fail fast pour une approche différente
  • Automatisation et RPA, que faut-il en penser ?
  • Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA
  • L’ architecture Microservices, WOA/REST. SOAP vs REST. La persistance polyglotte
  • Devops et méthodes agiles, intégrité versus agilité, pourquoi une DSI bi-modale ?
  • Le lean start-up et le MVP (minimum viable product) pour encore plus d'agilité
  • APIM pour gérer les API, APIser le SI dédié aux API
  • Toutes les applications doivent-elles devenir Cloud-Natives ?

8. Les objets connectés, un marché qui se consolide !

  • Des objets connectés pour tout et pour tous :
    • Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport
    • Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone et le robot logiciel (Bot)
  • Quel marché pour les IoT ? Quels modèles économiques pour les startups ? Les entreprises ?
  • Objets connectés et industry 4.0, quelle réalité ? Pourquoi des Cobots ?
  • Où en est la sécurisation des objets ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
  • Déploiements tous azimuts : production, logistique, offre au client final
  • De l’Internet des objets à l’Internet des services via les plateformes IoT

9. Big Data, quelles conséquences aura le Data Gravity ?

  • Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données hétérogènes
  • Big data ou Smart Data ? Données chaudes ou données froides ? Temps réel ou traitement différé ?
  • Bases de données clef/valeur, orientées document ou graphe. La Persistance Polyglotte ?
  • Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences
  • Entre concepts Data Lake, Data Hub, Data Lab, DWaaS et architectures Lambda, Kappa ou Zeta
  • Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive)
  • Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
  • Le personnal analytic enfant du quantified self
  • WMD (Weapons of Math Destruction) le côté noir des algorithmes ?

10. L'Intelligence Artificielle, l'apprentissage profond pour plus d'automatisation !

  • De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, voiture autonome, PredPol)
  • L’approche paramétrique : Moteurs de règle, logique floue, probabilités bayésiennes. Les BRMS pour quoi faire ?
  • Le « Machine Learning », approche par apprentissage supervisé, non supervisé, profond
  • Réseaux neuronaux, convolutifs, récurrents, antagonistes. Quelle IA, pour quels usages ?
  • Tensorflow, Pytorch, Theano, etc. quel framework utiliser ? Que penser d'AutoML ?
  • Des assistants personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa d’Amazon, Duplex de Google). Des kits Google Dialog Flow, Amazon Lex
  • Avec les Chatbots et le SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
  • L’IA est une technologie pervasive, quels impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports ?
  • L’IA interpelle le droit commercial et des assurances, mais aussi la justice avec les Legal Tech, la justice prédictive, les Bots avocats, la société avec les Deepfakes

11. La Blockchain, nouveau tiers de confiance ?

  • Les technologies de la Blockchain : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle
  • Bitcoin : qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ? Quels usages et quel avenir ?
  • De la confiance en un tiers à la confiance dans le système. Pour quoi faire ? Quelles conséquences ?
  • Des Smart Contracts et des DAO pour quels usages ?
  • L’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
  • Les Blockchains privées, communautaires et publiques, la BaaS, quels usages et quel avenir ? Typologie des usages
  • Le Libra : Une cryptomonnaie mort-née ? Pourquoi ?

12. Le cadre juridique, pour quelle régulation ?

  • Le Digital Single Market (DSM) de l'UE :
    • Le RGPD pour la protection des données personnelles
    • La directive e-Privacy sur la confidentialité des échanges et la protection du terminal
    • Le paquet télécom pour le haut-débit et réguler la concurrence avec les OTT
  • La loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail. Qu'en est-il précisément ?
  • Droit d’auteur et droit voisin, que dit la directive ?
  • Quel statut pour les objets numériques tels que les emails, SMS, messages vocaux et autres chats ?
  • Aux USA le Cloud Act élargit le champ d'investigation des autorités et la neutralité du Net est abrogée. Quelles conséquences ?

13. Entreprise digitale, vers quel modèle d'entreprise ?

  • Création de valeur et ROI. Comment gérer « temps court » et « temps long » ?
  • Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
  • Taxonomie et ontologie management pour quels usages ?
  • Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie
  • « Mobiquité », bureau virtuel, télétravail quelles évolution ?
  • Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
  • Comment devenir le Revendeur à Valeur Ajoutée (RVA) préféré de ses directions métiers ? Service Broker ? CCoE ?


 

Programme arrêté le 1er Mai 2019